Halaman ini adalah terjemahan mesin dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Versi bahasa Inggris yang berlaku. Lihat versi bahasa Inggris
Spaced repetition (latihan terdistribusi) berarti kembali ke materi yang sama beberapa kali dengan jeda di antaranya, alih-alih mempelajarinya sekaligus, agar materi itu bertahan lebih lama.
Alih-alih membaca sesuatu sepuluh kali berturut-turut, Anda kembali padanya di hari pertama, hari ketiga, seminggu kemudian, sebulan kemudian. Jedanya sendirilah mekanismenya — ia mengubah berapa banyak yang bertahan.
Setelah sebuah jeda, Anda sudah setengah lupa, dan kesulitan mengambilnya kembali itulah yang memperkuat ingatan. Sistem kebut semalam terlihat lebih baik pada tes yang langsung diberikan dan lebih buruk pada tes beberapa minggu kemudian; pemberian jeda menggambar kurva yang sebaliknya.
Dalam praktiknya ini membutuhkan penjadwal yang menentukan kapan tiap kartu kembali muncul. SM-2 milik Anki dan FSRS yang lebih baru adalah yang paling dikenal.
Hanya karya yang ditinjau sejawat yang dikutip di sini.
Ebbinghaus menghafal suku kata tanpa makna dengan dirinya sendiri sebagai satu-satunya subjek dan mengukur berapa banyak yang ia pertahankan seiring waktu. Itulah kurva lupa, dan di situlah gagasan ini bermula.
Itu juga sebuah eksperimen mandiri dengan satu partisipan pada suku kata tanpa makna. Tidak ada yang menjamin angkanya berpindah ke pembelajaran kosakata sungguhan.
Cepeda et al. (2006) mensintesis literatur latihan terdistribusi untuk pengingatan verbal dan melaporkan bahwa belajar berjeda mengungguli belajar terpusat dalam hal retensi. Karena ia adalah tinjauan dan sintesis kuantitatif, bukan satu eksperimen tunggal, buktinya lebih kuat daripada studi mana pun secara sendiri-sendiri.
Cepeda et al. (2008) menunjukkan bahwa jeda optimal bukanlah sebuah konstanta: ia menyesuaikan dengan seberapa jauh tesnya. Makin lama Anda perlu mengingat sesuatu, makin panjang seharusnya jedanya.
🔴 Inilah yang penting secara praktis. Tidak ada satu interval yang benar — dan justru itulah alasan sebuah penjadwal ada.
Settles dan Meeder (2016) melatih sebuah model retensi (HLR) pada log pengulangan skala besar milik Duolingo, memperlakukan pemilihan interval sebagai persoalan machine learning. Ia menjadi salah satu titik acuan bagi riset penjadwal setelahnya.
Klaim yang dibuat atas nama spaced repetition yang tidak didukung bukti.
Yang ditunjukkan Cepeda et al. (2008) adalah bahwa jeda optimal bergantung pada rentang retensi yang Anda pedulikan. Sebuah tabel yang Anda temukan di suatu tempat tidak punya alasan khusus untuk cocok dengan tujuan Anda.
Ebbinghaus menjalankannya pada satu subjek dengan suku kata tanpa makna. Membawa "Anda melupakan 42% dalam 20 menit" langsung ke kosakata bahasa asing adalah sebuah lompatan.
Yang sudah terbukti adalah retensi jangka panjang. Ini bukan temuan bahwa total waktu belajar berkurang. Untuk ujian minggu depan, sistem kebut semalam sungguh bisa menang.
"Waktu pengulangan yang diprediksi ternyata tepat" dan "orang ini belajar lebih banyak" bukanlah besaran yang sama. Yang kami publikasikan adalah yang pertama.
LangDict memakai spaced repetition, dan kami memeriksa keputusan itu dengan mengukur akurasi prediksi.
Kalau jeda optimal bergantung pada situasinya, tabel tetap tidak mungkin menjadi jawabannya — sebuah model harus yang memutuskan. Di LangDict, model kami sendiri, Lexa, menetapkan tanggal pengulangan berikutnya.
Lexa membaca bukan hanya kartu yang sedang diprediksi, melainkan juga riwayat pengulangan kartu-kartu lain milik pengguna itu sebagai konteks, sehingga satu model bersama dapat melakukan personalisasi tanpa fase fitting per pengguna.
Kami mempublikasikan perbandingan terhadap pengaturan default FSRS-7 pada tiga benchmark publik (Anki / Duolingo / maimemo), lengkap dengan metrik, pembagian data, dan skornya. Yang dibandingkan adalah akurasi prediksi retensi, bukan hasil belajar.
Lihat LangDict →The Lexa research report →Ebbinghaus, H. (1885). Über das Gedächtnis: Untersuchungen zur experimentellen Psychologie. Leipzig: Duncker & Humblot.
Hanya karya yang penulis, tahun, dan wadah publikasinya sudah kami periksa terhadap naskah aslinya yang dicantumkan. Untuk artikel jurnal, volume, nomor, dan halaman juga diperiksa terhadap Crossref.
Last updated: July 2026