Approach

「良さそう」で機能を決めません。学習法や行動設計を採用するときは、効果の大きさ・再現性・適用範囲を確認します。そのために、原著論文だけでなく、事前登録研究・体系的レビュー・メタ分析を目的に応じて使い分けます。

流行っているからではなく、効くと確かめられているから採用する。裏を返せば、確かめられていないものは、どれだけ話題でも入れません。手法の名前ではなく、その手法が「誰に・どれくらい・どの条件で」効いたのかを見ます。

続かないのは、意志が弱いからではありません。設計に摩擦があるからです。起動するまでの手数、設定の項目数、決めなければいけないことの多さ。そのすべてが、続けるかどうかを左右します。

私たちは「もっと頑張れ」と言うかわりに、始めるまでの手数を削ります。設定を減らす、初期状態のまま使えるようにする、判断の回数を減らす。理想は、意志を必要としないことです。

効果を主張するなら、検証できる形で出す。これは私たち自身への制約です。数字を出せないものは、効果を謳いません。

公開するのは結論だけではありません。比較対象・データ・評価指標まで出します。条件の書かれていない数字は、良く見せることしかできないからです。読んだ人が同じ手順で確かめられる状態を、公開の最低条件にしています。