Research

ここに置くのは、私たちが自分で測ったものだけです。

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現在1本です。増えたらここに並びます。

Lexa — クロスカード In-Context による間隔反復モデル

測ったもの記憶保持の予測精度。比較対象は FSRS-7 のデフォルト設定
時期ベンチマーク実行 2026年6月 / 対象バージョン Lexa 3.0
結果公開3ベンチマークすべてで上回る(Duolingo +0.095 / maimemo +0.050 / Anki +0.036)
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掲載の条件

結論だけを出しません。比較対象・データ・評価指標を、数値と同じ場所に書きます。条件の書かれていない数字は、良く見せることしかできないからです。

読んだ人が同じ手順で確かめられる状態を、公開の最低条件にしています。測定日と対象バージョンも必ず書きます。

数字を出せないものは、効果を謳いません。これは私たち自身への制約です。

この基準の全文を読む(Approach 原則03)→

最終更新: 2026年7月