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Research

这里只放我们自己测量过的东西。

文章

目前只有一篇。增加之后会列在这里。

Lexa — 基于跨卡片 In-Context 的间隔重复模型

测量对象记忆保持的预测精度。比较对象是 FSRS-7 的默认设置
时间基准测试执行于 2026 年 6 月 / 对象版本 Lexa 3.0
结果在三个公开基准上全部领先(Duolingo +0.095 / maimemo +0.050 / Anki +0.036)
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刊载的条件

我们不会只公开结论。比较基线、数据与评价指标,与数字写在同一处——不写条件的数字,只能用来把自己说得好看。

只有当读者能按同样的步骤看到同样的结果时,一个结果才算可以公开。测量日期与被测版本一定会写明。

拿不出数字,我们就不主张有效果。这是对我们自己的约束,不是卖点。

阅读该标准的全文(Approach 原则 03)→

Last updated: July 2026