هذه الصفحة مترجمة بالذكاء الاصطناعي وقد تحتوي على أخطاء. النسخة الإنجليزية هي المرجع. عرض النسخة الإنجليزية
لا يوضع هنا إلا ما قِسناه بأنفسنا.
شغّلنا LFM3-VL-2B من Liquid AI على هاتف Android بذاكرة RAM سعتها 7GB لاختبار ما إذا كان يستطيع أن يحل محل الترجمة وإنشاء المجموعات وOCR في تطبيق تعلّم اللغات LangDict. في النهاية قررنا ألا ندرجه في التطبيق.
دقة التنبؤ بالاحتفاظ بالذاكرة، مقارنةً بالإعدادات الافتراضية لـ FSRS-7
في mibuki، توجد الأبحاث لحلّ مشكلات التطبيقات وجعلها أفضل. بدلًا من نموذج كبير لكل شيء، نبني نماذج وأساليب تركّز على مشكلة واحدة، ونقيسها، وننشر النتائج مع شروطها.
لا ننشر الخلاصة وحدها. خط الأساس والبيانات ومقياس التقييم توضع في المكان نفسه الذي فيه الرقم — فالرقم بلا شروطه لا يصلح إلا لتجميل صورتنا.
والنتيجة تصبح جاهزة حين يستطيع القارئ أن يتبع الخطوات نفسها فيرى الشيء نفسه. ونذكر دائمًا تاريخ القياس والإصدار الذي جرى قياسه.
إن لم نستطع تقديم رقم، فلا نَدّعي نتيجة. وهذا قيد على أنفسنا لا ميزة تسويقية.
Last updated: July 2026