Cette page a été traduite par une IA et peut contenir des imprécisions. La version anglaise fait foi. Voir la version anglaise
Seul ce que nous avons mesuré nous-mêmes figure ici.
Nous avons fait tourner LFM3-VL-2B de Liquid AI sur un téléphone Android avec 7GB de RAM pour tester s'il pouvait remplacer la traduction, la génération de decks et l'OCR de l'application d'apprentissage des langues LangDict. Au final, nous avons décidé de ne pas l'intégrer.
Précision de prédiction de la rétention, face aux paramètres par défaut de FSRS-7
Chez mibuki, la recherche existe pour résoudre les problèmes des applis et les rendre meilleures. Plutôt qu’un grand modèle bon à tout, nous construisons des modèles et des méthodes centrés sur un seul problème, nous les mesurons et publions les résultats avec leurs conditions.
Nous ne publions pas la conclusion seule. La référence de comparaison, les données et la métrique figurent au même endroit que le chiffre — un chiffre sans ses conditions ne peut jamais que nous flatter.
Un résultat est prêt quand un lecteur pourrait suivre les mêmes étapes et voir la même chose. La date de mesure et la version mesurée sont toujours indiquées.
Si nous ne pouvons pas produire un chiffre, nous n’affirmons pas de résultat. C’est une contrainte que nous nous imposons, pas un argument de vente.
Last updated: July 2026