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Research

Qui finisce solo quello che abbiamo misurato noi.

Articoli

Per ora uno. Man mano che aumentano, saranno elencati qui.

Lexa — un modello di ripetizione dilazionata in-context cross-card

MisuratoAccuratezza nella previsione della ritenzione, contro le impostazioni predefinite di FSRS-7
QuandoBenchmark eseguito a giugno 2026 / versione del modello Lexa 3.0
RisultatoIn testa su tutti e tre i benchmark pubblici (+0.095 Duolingo, +0.050 maimemo, +0.036 Anki)
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Che cosa serve per essere pubblicati qui

Non pubblichiamo la conclusione da sola. La baseline, i dati e la metrica stanno nello stesso posto del numero — una cifra senza le sue condizioni può soltanto farci fare bella figura.

Un risultato è pronto quando chi legge può seguire gli stessi passi e vedere la stessa cosa. La data della misurazione e la versione misurata sono sempre indicate.

Se non riusciamo a produrre un numero, non dichiariamo un risultato. È un vincolo su di noi, non una funzionalità.

Lo standard per esteso (Approach, principio 03) →

Last updated: July 2026