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Qui finisce solo quello che abbiamo misurato noi.
Abbiamo eseguito LFM3-VL-2B di Liquid AI su uno smartphone Android con 7GB di RAM per verificare se potesse sostituire traduzione, generazione di mazzi e OCR dell'app per l'apprendimento delle lingue LangDict. Alla fine abbiamo deciso di non inserirlo.
Accuratezza nella previsione della ritenzione, contro le impostazioni predefinite di FSRS-7
In mibuki la ricerca esiste per risolvere i problemi delle app e renderle migliori. Invece di un grande modello buono per tutto, costruiamo modelli e metodi mirati a un solo problema, li misuriamo e pubblichiamo i risultati con le loro condizioni.
Non pubblichiamo la conclusione da sola. La baseline, i dati e la metrica stanno nello stesso posto del numero — una cifra senza le sue condizioni può soltanto farci fare bella figura.
Un risultato è pronto quando chi legge può seguire gli stessi passi e vedere la stessa cosa. La data della misurazione e la versione misurata sono sempre indicate.
Se non riusciamo a produrre un numero, non dichiariamo un risultato. È un vincolo su di noi, non una funzionalità.
Last updated: July 2026