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Só entra aqui o que nós mesmos medimos.
Executamos o LFM3-VL-2B da Liquid AI em um celular Android com 7GB de RAM para testar se ele poderia substituir a tradução, a geração de decks e o OCR do aplicativo de aprendizado de idiomas LangDict. No fim, decidimos não incluí-lo.
Precisão da previsão de retenção, contra as configurações padrão do FSRS-7
No mibuki, a pesquisa existe para resolver os problemas dos apps e torná-los melhores. Em vez de um grande modelo para tudo, criamos modelos e métodos focados em um único problema, medimos e publicamos os resultados com suas condições.
Não publicamos a conclusão sozinha. A linha de base, os dados e a métrica ficam no mesmo lugar que o número — um valor sem as suas condições só consegue nos favorecer.
Um resultado está pronto quando um leitor poderia seguir os mesmos passos e ver a mesma coisa. A data da medição e a versão medida são sempre declaradas.
Se não conseguimos produzir um número, não afirmamos um resultado. Isso é uma restrição sobre nós, não um recurso de venda.
Last updated: July 2026