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Research

Aquí solo va lo que medimos nosotros mismos.

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Uno por ahora. Los siguientes se listarán aquí.

Lexa — un modelo de repetición espaciada in-context entre tarjetas

MedidoPrecisión de predicción de la retención, frente a los ajustes por defecto de FSRS-7
CuándoBenchmark ejecutado en junio de 2026 / versión del modelo Lexa 3.0
ResultadoPor delante en los tres benchmarks públicos (+0.095 Duolingo, +0.050 maimemo, +0.036 Anki)
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Qué hace falta para publicarse aquí

No publicamos la conclusión a solas. La línea base, los datos y la métrica están en el mismo lugar que el número: una cifra sin sus condiciones solo puede favorecernos.

Un resultado está listo cuando quien lo lee podría seguir los mismos pasos y ver lo mismo. La fecha de medición y la versión medida se indican siempre.

Si no podemos dar un número, no afirmamos un resultado. Eso es una restricción sobre nosotros, no una función.

El estándar completo (Approach, principio 03) →

Last updated: July 2026