هذه الصفحة مترجمة آليًا وقد تحتوي على أخطاء في الصياغة. النسخة الإنجليزية هي المرجع. عرض النسخة الإنجليزية

Approach

نبني انطلاقًا من الأدلة. لا من الضجيج ولا من قوة الإرادة — كل قرار في المنتج لا بد أن يعود إلى شيء يمكنك التحقّق منه.

من الذي يبني وفق هذا المعيار ←

المقدّمة: لا أحد يحصل على وقت إضافي

اليوم 24 ساعة. وهذا الرقم غير قابل للتفاوض بالنسبة إلى أي أحد.

إذا كانت المشكلة «أريد أن أفعل، لكن لا وقت لديّ»، فالخطوة الوحيدة المتبقّية ليست إيجاد ساعات أكثر، بل رفع النتيجة التي تحصل عليها في الساعة الواحدة. وما إن تُسلّم بأن المعروض ثابت، حتى يتغيّر سؤال التصميم: لا «كيف نأخذ حصة أكبر من يومك»، بل «إلى أي مدى أبعد تحملك الساعة نفسها».

لذلك لا تصنع mibuki طرقًا لبذل جهد أكبر. نحن نصنع منتجات تُجسّد علم الكفاءة. لا نحاول زيادة قدر ما تملكه من إرادة، بل نزيد المسافة التي تبلغها بالإرادة التي تملكها أصلًا.

والمبادئ الثلاثة أدناه هي المعايير التي نستخدمها فعلًا. وهي ليست شعارات، بل القواعد التي تقرّر ما إذا كانت ميزة ما ستُطلَق أم لا.

ثلاثة مبادئ

كل ما نفكّر في بنائه عليه أن يجتاز الثلاثة جميعًا.

01الاختيار بحجم الأثر

Effect size over opinion

لا نُطلِق ميزة لأنها تبدو واعدة. فقبل اعتماد أي أسلوب تعلّم أو تصميم سلوكي، نتحقّق من حجم الأثر، وهل يتكرّر، وأين ينطبق. ويعني ذلك ألّا نكتفي بالورقة الأصلية، بل نقرأ الدراسات المسجّلة مسبقًا والمراجعات المنهجية والتحليلات البَعدية، بحسب ما يتطلّبه السؤال.

نعتمد شيئًا لأنه ثبت أنه ينفع، لا لأنه رائج. والعكس صحيح أيضًا: ما لم يثبت أنه ينفع، لا يُطلَق مهما علا صوته. فالمهم ليس اسم الأسلوب، بل لمن نفع، وبأي مقدار، وتحت أي شروط.

في التطبيق العملي — يستخدم LangDict التكرار المتباعد. وما إذا كان ذلك القرار صائبًا أمر نحسمه بـدقة التنبؤ لا بالرأي (المبدأ 03). والأسلوب والبيانات والنتائج كلها منشورة.

الاطلاع على تقرير بحث Lexa ←

02إزالة الاحتكاك

Remove friction, not add willpower

الناس لا ينسحبون لأن إرادتهم ضعيفة، بل لأن في التصميم احتكاكًا. عدد النقرات قبل أن تبدأ، وعدد الإعدادات، وعدد القرارات المطلوبة منك — كل ذلك يحدّد ما إذا كانت العادة ستصمد.

وبدل أن نطلب منك بذل جهد أكبر، نحذف خطوات. إعدادات أقل، وصالح للاستعمال بقيمه الافتراضية، وقرارات أقل. والهدف منتج لا يحتاج إلى أي إرادة على الإطلاق.

  • في التطبيق العملي
  • LangDict — أضف الكلمة التي تريد تعلّمها. والذكاء الاصطناعي يكتب الترجمة والأمثلة.
  • Lofi Station — افتحه فتجد نفسك مركّزًا. لا شيء يُضبَط.
  • kikeruka — امسح الرمز وانتظر. لن تضطر أبدًا إلى العودة للتحقّق بنفسك.
  • Atom — عادات مُصمَّمة حول وحدات صغيرة ومحفّزات، بدل العزيمة.

03انشر ما تقيسه

Measure it, then publish it

إذا ادّعينا أثرًا، ننشره في صورة يمكنك التحقّق منها. وهذا قيد على أنفسنا لا ميزة تسويقية: إن لم نستطع تقديم رقم، فلا نَدّعي نتيجة.

ولا ننشر الخلاصة وحدها. بل ننشر أيضًا خط الأساس والبيانات ومقياس التقييم، لأن رقمًا بلا شروطه لا يصلح إلا لتجميل صورتنا. والنتيجة تصبح جاهزة للنشر حين يستطيع القارئ أن يتبع الخطوات نفسها فيرى الشيء نفسه.

في التطبيق العملي — نموذج الذاكرة Lexa الخاص بـ LangDict يُقارَن بـالمعاملات الافتراضية لـ FSRS-7 على ثلاثة معايير مرجعية عامة (Anki / Duolingo / maimemo). وخط الأساس هو الإعداد القياسي دون أي تحسين خاص بكل مستخدم. ومقياس التقييم وتقسيم البيانات والنتائج كلها منشورة.

قراءة تقرير بحث Lexa ←

ما لن نفعله

هذه الوعود أقوى من المبادئ، لأنك تستطيع أن تضبطنا متلبّسين بخرقها.

لا ادّعاءات غير قابلة للتحقّق

لا شيء من قبيل «تعلَّم أسرع بخمس مرات». وحين ننشر رقمًا، يكون خط الأساس وطريقة القياس في الجملة نفسها التي فيها الرقم.

لا أنماط مظلمة (dark patterns)

لا نُخفي مسار إلغاء الاشتراك، ولا نضع أزرارًا تصطاد النقرات الخاطئة. وإن أردت الرحيل، فالرحيل سهل العثور عليه.

لا استدرار للتفاعل

لا إشعارات تحتجز سلسلة مواظبتك رهينةً. فالرقم الذي نريد تنميته ليس وقتك داخل التطبيق، بل الوقت الذي تستعيده.

لا ألعاب متنكّرة في زي التعلّم

لا مسرحيات مكافآت تمنح إحساسًا بالتقدّم دون أي تعلّم خلفه. فإن كان الشيء الوحيد الذي تحرّك هو عدّاد، فلم يتحرّك شيء.

بشأن الإعلانات

الجواب يختلف من منتج إلى آخر، لذا نذكره لكل منتج على حدة، ومعه السبب.

كل ما يتدخّل مباشرةً في التركيز أو التعلّم لا يحمل إعلانات. فـ Lofi Station يبيع التركيز؛ ووضع شيء مُصمَّم لكسر التركيز على الشاشة نفسها لا يستقيم. و LangDict الحالة نفسها — فأي شيء يجذب الانتباه في منتصف الجلسة يعمل ضد الغاية التي وُجد التطبيق من أجلها.

أمّا kikeruka و Atom فيحملان إعلانات بالفعل. فهما مجانيان، ولم نبنِ بعد فارقًا يكفي للمطالبة بمقابل عن خطة مدفوعة. ولا توجد حاليًا في أي منهما طريقة لدفع المال من أجل إزالتها. وحين تصبح لدينا خطة مدفوعة تستحق المقابل، سنختار إمّا إلغاء الإعلانات أو جعلها شيئًا يمكنك إيقافه.

فهذا ليس مبدأً إذن، بل هو الوضع الفعلي للمنتجات والتمويل في هذه اللحظة. وحين يتغيّر ذلك، تتغيّر هذه الصفحة.

المنتجالإعلاناتالسبب
Lofi Stationلا يوجدأداة للتركيز لا ينبغي أن تستضيف ما يكسر التركيز
LangDictلا يوجدلا شيء يجذب الانتباه بعيدًا في منتصف الجلسة
kikerukaنعم (لا سبيل إلى إزالتها)كي يبقى مجانيًا
Atomنعمكي يبقى مجانيًا

كيف تظهر المبادئ في المنتجات

المبدأ غير المُنفَّذ ليس مبدأً. وفيما يلي موضع كل منها اليوم.

المنتجالمبادئكيف تظهر
LangDict01+03يستخدم التكرار المتباعد، وينشر مدى دقة تنبّئه على معايير مرجعية عامة
Atom01+02عادات مُصمَّمة كوحدات صغرى ومحفّزات، استنادًا إلى علم السلوك
Lofi Station02تركيز منذ لحظة الفتح — أُزيل احتكاك الإعداد
kikeruka02امسح الرمز وانتظر؛ لم تعد العودة للتحقّق شيئًا مطلوبًا منك

References

  • open-spaced-repetition. FSRS: Free Spaced Repetition Scheduler. GitHub.

  • open-spaced-repetition. srs-benchmark: Benchmark of Spaced Repetition Algorithms. GitHub.

  • open-spaced-repetition. anki-revlogs-10k: Anki review logs from 10,000 users. Hugging Face.

  • Settles, B., & Meeder, B. (2016). A Trainable Spaced Repetition Model for Language Learning. Proceedings of the 54th Annual Meeting of the ACL.

  • Ebbinghaus, H. (1885). Über das Gedächtnis: Untersuchungen zur experimentellen Psychologie. Leipzig: Duncker & Humblot.

لا نُدرِج إلا الأعمال التي تحقّقنا من مؤلّفها وسنتها وجهة نشرها بالرجوع إلى الأصل.

Last updated: July 2026