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The LangDict brand mark: a spark for AI and a word card for language learning, set on crossing lines — AI multiplied by language learning.

LangDict

一本只收錄你所選字詞的辭典。

— 由 AI 生成學習材料的單字卡 App —


輸入一個字,就得到一張卡片。

只需輸入你想記住的字詞。翻譯和例句由 AI 生成,每張卡片都會自動標註音標。複習時機由自行研發的記憶模型 Lexa 決定。

輸入你想記住的字詞,它就會變成一張卡片——翻譯候選、例句和音標都已經就位。


你是不是卡在這些地方

01

想背的字早就決定了,卡住你的是做卡片這件事

查字義、想例句、找發音。還沒開始學,力氣就已經用完了。

02

App 推給你的字,不是你要的字

你想記住今天對話裡出現的那句用法,教材卻偏要教你別的字。

03

沒有音標

不知道怎麼唸就把字背下來,最後固定下來的是別人聽不懂的發音。


Lexa

複習時機,由自行研發的模型決定

間隔重複排程器負責預測「你何時應該複習」。業界標準 FSRS 透過為每一位使用者最佳化參數來實現個人化。Lexa 走了另一條路:它把你「其他卡片」的複習歷程作為上下文讀入,於是一個共用模型無需個別調參,就能給出貼合你的預測。

方法、資料與分數都在研究報告中公開。

閱讀研究報告 →

它能做什麼

快速翻譯,直接做成卡片

它會給出兩種語言的翻譯候選。選一個,就直接變成卡片。

所有卡片自動標註音標

每張卡片都一定會有,不需要你自己去查。

AI 生成卡片組

輸入一個主題,它會生成一整組卡片。不需要的卡片可以在預覽裡去掉。

語音朗讀

可以播放任意卡片的語音,也支援自動播放。

17 種語言,任意組合

學習方向一鍵翻轉。

紀錄與統計

學習日曆、依語言配對的明細,以及連續學習天數。

從圖片翻譯(付費)

把照片裡拍到的文字當場變成卡片。


App 內部

快速翻譯,直接做成卡片

它會給出兩種語言的翻譯候選。選一個,就直接變成卡片。

An animated demo of LangDict: the word "Love" is typed into the search field, its pronunciation /lʌv/ appears, and three Spanish translations arrive — Amor (amor, Neutral, general), Cariño (kariɲo, Casual, term of endearment) and Querer (kerer, Neutral, to want/love). One is tapped and saved to the deck as a card.

LangDict 的卡片組生成畫面:輸入一個主題就能一次生成整組卡片,不需要的卡片可以在預覽中去掉
LangDict 的進度畫面:卡片被分為 New、Learning、Mastered 三個階段,掌握程度一目了然

為什麼要自己做 Lexa

FSRS 是一個很出色的模型,但它的個別最佳化需要一定量的資料。越是剛開始學的人,越難享受到它的好處。

記東西的難易程度、學習的成熟度,因人而異。我們希望在不為每一位使用者重新訓練的前提下處理這種差異。

於是我們用公開的大量複習日誌,做了一個以 Transformer 為基礎的模型。它讀取你其他卡片的歷程,不需要任何調參就能實現個人化。


我們為什麼做它

2024 年,我在國外打工度假時,總希望能把當天用過的單字和片語直接變成一組單字卡。

Anki 在開始學習之前要做的準備太多,Duolingo 又不讓我學自己想學的字。而且幾乎沒有一款 App 標註音標。

我想要一個能直接從對話紀錄生成卡片組、並且標註音標的工具。這就是我做它的原因。

現在它可以從英語課,或者其他語言的對話紀錄中,自動生成需要複習的卡片。



免費與付費的界線

把 FAQ 裡已經寫過的界線做成了表格。

功能免費付費方案
建立、學習與複習卡片不限不限
所有卡片自動標註音標全部卡片全部卡片
17 種語言的任意組合支援支援
由 Lexa 安排複習支援支援
離線學習與紀錄支援支援
AI 生成卡片組有次數上限無上限
選擇用於生成的模型固定可選擇準確度更高的模型
從圖片和 PDF 建立卡片支援

價格顯示在 App Store / Google Play 的商品頁以及 App 內的購買畫面。由於各地區不同,此處不予列出。



下載

已在 App Store 與 Google Play 上架。iOS / Android 免費。

iOS / Android 應用程式

Last updated: July 2026